Jede Bestätigung abgeglichen.Bevor eine Änderung Ärger macht.

Ja. Die App liest PDFs, Tabellen und E-Mails und stellt Preise, Konditionen und Lieferzeiten in einem Vergleich gegenüber. Werte, bei denen sie unsicher ist, markiert sie für den Einkauf.

Eine einfache App läuft in einer ersten Version nach wenigen Stunden, eine umfangreiche nach wenigen Tagen. Das hängt vor allem davon ab, welche Systeme Sie anbinden. Im AI Bootcamp entwickeln Ihre Teams mit uns in fünf Tagen ihre ersten Apps und bringen sie in den Alltag.

Ja. Sie warten nicht auf einen Konnektor aus einem Katalog. Jede Anbindung wird über REST oder MCP für Ihr System entwickelt, auch für ERP, CRM, EDI, Portale, ältere Systeme und Eigenentwicklungen. Die Verbindungen richten Sie einmal in der Plattform ein. Ihre Apps nutzen sie mit den Zugriffsrechten, die Sie festlegen. Passwörter im Code gibt es nicht.

Nur, wenn Sie es so entscheiden. Operaide läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Für jeden Schritt einer App wählen Sie das KI-Modell. Sensible Daten verarbeitet ein lokales Modell auf eigener Hardware, alles andere auch ein Frontier-Modell in Ihrem Cloud-Tenant. Eine App kann personenbezogene Daten zuerst lokal entfernen, bevor etwas ein Cloud-Modell erreicht. Jede Ausführung wird protokolliert. So sehen Sie, welche Daten wohin gegangen sind.

PDF- und gescannte Rechnungen, E-Rechnungen wie XRechnung und ZUGFeRD, EDI-Nachrichten, Bankdateien, Lieferscheine und E-Mails mit Anhängen.

Die App gleicht sie Zeile für Zeile und über mehrere Dokumente hinweg ab und zeigt, was noch offen ist. Unklare Fälle gehen an einen Menschen.

Fachexperten entwickeln mit No-Code im App Builder. Entwickler erweitern die Apps im Code in Operaide Studio. Die IT behält die Kontrolle über KI-Modelle, Daten und Zugriffe. Auf Wunsch entwickeln unsere Engineers die erste Version mit Ihnen, etwa im AI Bootcamp.

Kommerzielle, europäische und selbst gehostete KI-Modelle: OpenAI, Anthropic, Mistral, Azure, Google, Amazon Bedrock, OpenRouter und weitere, oder Open-Source-Modelle über Ollama oder LM Studio. Ihre Administratoren richten sie ein. Jeder Schritt einer App kann dabei ein eigenes KI-Modell nutzen, passend zu seiner Aufgabe.

Nur, wo Sie es erlauben. Meist bucht sie eindeutige Treffer innerhalb Ihrer Toleranzen. Den Rest gibt Ihr Finanzteam frei, über Abweichungen entscheidet es selbst. Jeder Schritt wird protokolliert, so können Sie zeigen, wer was freigegeben hat.