Jedes Zeugnis geprüft.Bevor es an die Linie geht.

Ihr Qualitätsteam. Die App entwirft, prüft und warnt. Ursachenanalyse, Maßnahmen und Freigabe bleiben bei Menschen, jeder Schritt wird protokolliert.

Eine einfache App läuft in einer ersten Version nach wenigen Stunden, eine umfangreiche nach wenigen Tagen. Das hängt vor allem davon ab, welche Systeme Sie anbinden. Im AI Bootcamp entwickeln Ihre Teams mit uns in fünf Tagen ihre ersten Apps und bringen sie in den Alltag.

Ja. Sie warten nicht auf einen Konnektor aus einem Katalog. Jede Anbindung wird über REST oder MCP für Ihr System entwickelt, auch für ERP, CRM, EDI, Portale, ältere Systeme und Eigenentwicklungen. Die Verbindungen richten Sie einmal in der Plattform ein. Ihre Apps nutzen sie mit den Zugriffsrechten, die Sie festlegen. Passwörter im Code gibt es nicht.

Nur, wenn Sie es so entscheiden. Operaide läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Für jeden Schritt einer App wählen Sie das KI-Modell. Sensible Daten verarbeitet ein lokales Modell auf eigener Hardware, alles andere auch ein Frontier-Modell in Ihrem Cloud-Tenant. Eine App kann personenbezogene Daten zuerst lokal entfernen, bevor etwas ein Cloud-Modell erreicht. Jede Ausführung wird protokolliert. So sehen Sie, welche Daten wohin gegangen sind.

Analysenzertifikate und Laborberichte als PDF oder Scan, Ergebnisse aus Ihrem LIMS und Prüfdaten aus Ihren Systemen. Jeder Wert wird seiner Charge und seinem Parameter zugeordnet.

Aus Ihren Spezifikationen, pro Material und Lieferant, und aus den geltenden gesetzlichen Grenzwerten. Ändert sich eine Spezifikation, gelten die neuen Grenzwerte ab diesem Tag.

Nur, wo Sie es erlauben, etwa bei Chargen, deren Werte deutlich innerhalb der Grenzen liegen. Alles andere geht an Ihr Qualitätsteam, jede Freigabe wird protokolliert.

Fachexperten entwickeln mit No-Code im App Builder. Entwickler erweitern die Apps im Code in Operaide Studio. Die IT behält die Kontrolle über KI-Modelle, Daten und Zugriffe. Auf Wunsch entwickeln unsere Engineers die erste Version mit Ihnen, etwa im AI Bootcamp.

Kommerzielle, europäische und selbst gehostete KI-Modelle: OpenAI, Anthropic, Mistral, Azure, Google, Amazon Bedrock, OpenRouter und weitere, oder Open-Source-Modelle über Ollama oder LM Studio. Ihre Administratoren richten sie ein. Jeder Schritt einer App kann dabei ein eigenes KI-Modell nutzen, passend zu seiner Aufgabe.