Antworten statt Wartezeiten.Aus dem Bearbeitungsstand.

Ja. Operaide kommt als Container und läuft in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder bei Ihrem IT-Dienstleister, auf Wunsch komplett air-gapped mit lokalen KI-Modellen.

Ihre Sachbearbeitung. Die App prüft die Vollständigkeit und entwirft den Bescheid. Entscheidung und Unterschrift bleiben bei Menschen, jeder Schritt wird protokolliert.

Eine einfache App läuft in einer ersten Version nach wenigen Stunden, eine umfangreiche nach wenigen Tagen. Das hängt vor allem davon ab, welche Systeme Sie anbinden. Im AI Bootcamp entwickeln Ihre Teams mit uns in fünf Tagen ihre ersten Apps und bringen sie in den Alltag.

Ja. Sie warten nicht auf einen Konnektor aus einem Katalog. Jede Anbindung wird über REST oder MCP für Ihr System entwickelt, auch für ERP, CRM, EDI, Portale, ältere Systeme und Eigenentwicklungen. Die Verbindungen richten Sie einmal in der Plattform ein. Ihre Apps nutzen sie mit den Zugriffsrechten, die Sie festlegen. Passwörter im Code gibt es nicht.

Nur, wenn Sie es so entscheiden. Operaide läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Für jeden Schritt einer App wählen Sie das KI-Modell. Sensible Daten verarbeitet ein lokales Modell auf eigener Hardware, alles andere auch ein Frontier-Modell in Ihrem Cloud-Tenant. Eine App kann personenbezogene Daten zuerst lokal entfernen, bevor etwas ein Cloud-Modell erreicht. Jede Ausführung wird protokolliert. So sehen Sie, welche Daten wohin gegangen sind.

E-Mail, Webformulare und Portalnachrichten, solange sie in einem Postfach oder einer Schnittstelle ankommen, die die App lesen kann. Anhänge und gescannte Dokumente liest sie mit.

Fachexperten entwickeln mit No-Code im App Builder. Entwickler erweitern die Apps im Code in Operaide Studio. Die IT behält die Kontrolle über KI-Modelle, Daten und Zugriffe. Auf Wunsch entwickeln unsere Engineers die erste Version mit Ihnen, etwa im AI Bootcamp.

Kommerzielle, europäische und selbst gehostete KI-Modelle: OpenAI, Anthropic, Mistral, Azure, Google, Amazon Bedrock, OpenRouter und weitere, oder Open-Source-Modelle über Ollama oder LM Studio. Ihre Administratoren richten sie ein. Jeder Schritt einer App kann dabei ein eigenes KI-Modell nutzen, passend zu seiner Aufgabe.

Nur, wo Sie es erlauben. Standardmäßig prüft Ihr Team jeden Entwurf, bevor er rausgeht. Bei einfachen, wiederkehrenden Themen kann die App direkt antworten. Jeder Schritt wird protokolliert.