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Operaide © 2026

Die Plattform, um KI-Agenten und Automatisierungen auf Ihrer eigenen Infrastruktur zu entwickeln, zu betreiben und zu steuern.

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Das richtige Teil, aus einem Foto.Erkannt, geprüft, angeboten.

Ersatzteilanfragen per E-Mail, mit Fotos, alten Teilenummern und eigenen Worten. KI-Agenten erkennen das Teil, prüfen den Bestand und entwerfen das Angebot.

Über Ihren Prozess sprechenMehr für den Maschinen- und Anlagenbau

Führende Unternehmen vertrauen Operaide

Führende Unternehmen vertrauen Operaide

  • Toyota
  • DEK
  • Zschimmer & SchwarzZschimmer & Schwarz
  • DE-VAU-GE

Die Herausforderung

Ein Foto, Baujahr 2004, keine Teilenummer.

Kunden beschreiben Teile in eigenen Worten oder schicken ein Foto. Jede Teilenummer wird von Hand in Zeichnungen und alten Aufträgen gesucht. Der Kunde bestellt woanders.

Ersatzteilanfragen_offen.xlsxZuletzt bearbeitet von J. Brandt, vor 3 Tagen
ABCDEFG
1EingangKundeMaschineAnfrageTeile-Nr.BestandZuständig
214.10.Molkerei ThalVP-200, 2004Dichtung an der Siegelbacke, Foto??
315.10.Bäckerei KrumeFS-80, 2011Messer, „das lange“?Jens
415.10.Hofkäserei BergVP-200, 2004Wie letztes Mal??
516.10.NordmilchVP-350, 2016Antriebsriemen 8M-12008M-1200noch 2Jens
617.10.Molkerei ThalVP-200, 2004Foto von einem Lager??
7       
8       
OffenErledigtStückliste VP-200+

Die Lösung

Jede Anfrage erkannt, das Angebot entworfen.

Aus Foto, Maschine und Auftragshistorie. Ihr Service prüft und sendet.

  1. Jede Anfrage gelesen. E-Mails mit Fotos, alten Teilenummern und den Worten des Kunden.
  2. Das richtige Teil erkannt. Aus der Stückliste der Maschine, ihrem Baujahr und früheren Bestellungen des Kunden.
  3. Unklare Teile markiert. Wo ein Foto zu mehreren Teilen passt, und was der Kunde meist dazu bestellt.
  4. Angebot geprüft, dann gesendet. Bestand und Lieferzeit geprüft. Ihr Service sendet das Angebot.
Ersatzteile14 Anfragen heute · 11 angeboten · 3 zu prüfen

Dichtung und Lager für unsere VP-200K. Huber, Molkerei Thal · Mi 07:52

E-Mail öffnen

Angebot A-26-1192 · Entwurf

  • Dichtung Siegelbacke SJ-200152 €
  • 1Heizelement 230 V, 400 WBitte bestätigen186 €

    Heizelement ergänzt

  • 2Lager, AntriebsseiteFehlende Angaben–

    Welches Lager?

Netto, ohne Lager
338 €
Auf Lager
2 von 3 Positionen
Lieferung (2 Tage)
Fr
Beim Kunden nachfragenBearbeiten
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Jede Anfrage erkannt, das Angebot entworfen.

Aus Foto, Maschine und Auftragshistorie. Ihr Service prüft und sendet.

  1. Jede Anfrage gelesen. E-Mails mit Fotos, alten Teilenummern und den Worten des Kunden.
  2. Das richtige Teil erkannt. Aus der Stückliste der Maschine, ihrem Baujahr und früheren Bestellungen des Kunden.
  3. Unklare Teile markiert. Wo ein Foto zu mehreren Teilen passt, und was der Kunde meist dazu bestellt.
  4. Angebot geprüft, dann gesendet. Bestand und Lieferzeit geprüft. Ihr Service sendet das Angebot.
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Wirkung

Ersatzteilaufträge bleiben bei Ihnen.

Wir messen die Wirkung gemeinsam mit Ihnen.

Ohne Operaide

  • Ersatzteilanfragen mit vagen Beschreibungen warten oder gehen verloren. Kunden bestellen woanders.
  • Kunden warten tagelang auf die Antwort zu einer einfachen Anfrage.
  • Techniker suchen Teilenummern in Zeichnungen und alten Aufträgen.

Mit Operaide

  • KI-Agenten erkennen das Teil anhand von Foto und Beschreibung, prüfen die Verfügbarkeit und entwerfen das Angebot.
  • Die meisten Anfragen bekommen noch am selben Tag ein Angebot.
  • Ihr Team prüft die Angebote und klärt die unklaren Fälle.

Warum Operaide

Warum Operaide

Mit agentischer KI zu starten ist leicht. Der Betrieb nicht.

Operaide stellt sie Ihrem Unternehmen zur Verfügung, unter Ihrer Kontrolle.

Zur Plattform

Läuft dort, wo Ihre Daten liegen

Auf Ihrer eigenen Infrastruktur, mit den KI-Modellen, die Sie freigeben.

Jeder Schritt nachvollziehbar

Jede Entscheidung wird mit ihren Eingaben protokolliert. IT und Revision sehen den vollständigen Trace.

Wächst mit Ihnen

In Tagen live. Von der ersten Automatisierung bis zur kompletten Anwendung, auf einer Plattform.

FAQ

Angebotserstellung: häufige Fragen.

Sie liest das ganze Dokument, listet die Anforderungen auf und verweist bei jeder auf die Seite, von der sie stammt. Ihr Vertrieb prüft die Liste und die markierten Abweichungen, statt alles selbst zu lesen.

Ja, solange es Dokumentation gibt: Handbücher, Zeichnungen, Stücklisten oder alte Serviceberichte, auch eingescannt. Je mehr Historie, desto besser die Antworten.

Eine einfache App läuft in einer ersten Version nach wenigen Stunden, eine umfangreiche nach wenigen Tagen. Das hängt vor allem davon ab, welche Systeme Sie anbinden. Im AI Bootcamp entwickeln Ihre Teams mit uns in fünf Tagen ihre ersten Apps und bringen sie in den Alltag.

Ja. Sie warten nicht auf einen Konnektor aus einem Katalog. Jede Anbindung wird über REST oder MCP für Ihr System entwickelt, auch für ERP, CRM, EDI, Portale, ältere Systeme und Eigenentwicklungen. Die Verbindungen richten Sie einmal in der Plattform ein. Ihre Apps nutzen sie mit den Zugriffsrechten, die Sie festlegen. Passwörter im Code gibt es nicht.

Nur, wenn Sie es so entscheiden. Operaide läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Für jeden Schritt einer App wählen Sie das KI-Modell. Sensible Daten verarbeitet ein lokales Modell auf eigener Hardware, alles andere auch ein Frontier-Modell in Ihrem Cloud-Tenant. Eine App kann personenbezogene Daten zuerst lokal entfernen, bevor etwas ein Cloud-Modell erreicht. Jede Ausführung wird protokolliert. So sehen Sie, welche Daten wohin gegangen sind.

Aus Ihren Preislisten, Ihrem ERP und Ihren Regeln für Rabatte und Zuschläge. Bei jeder Zeile steht, woher der Preis kommt, niemand kopiert aus einer alten Liste.

Nein. Sie entwirft das Angebot und markiert, was fehlt. Ihr Vertrieb prüft und verschickt es oder fragt vorher beim Kunden nach.

Lastenhefte, Anforderungslisten und Stücklisten als PDF, Word oder Excel und Fotos von Typenschildern. Sie ordnet jede Anforderung Ihren Produkten zu und markiert, was nicht passt.

Fachexperten entwickeln mit No-Code im App Builder. Entwickler erweitern die Apps im Code in Operaide Studio. Die IT behält die Kontrolle über KI-Modelle, Daten und Zugriffe. Auf Wunsch entwickeln unsere Engineers die erste Version mit Ihnen, etwa im AI Bootcamp.

Kommerzielle, europäische und selbst gehostete KI-Modelle: OpenAI, Anthropic, Mistral, Azure, Google, Amazon Bedrock, OpenRouter und weitere, oder Open-Source-Modelle über Ollama oder LM Studio. Ihre Administratoren richten sie ein. Jeder Schritt einer App kann dabei ein eigenes KI-Modell nutzen, passend zu seiner Aufgabe.

Wollen Sie das auch?

Erzählen Sie uns von Ihrem Prozess. In einer Demo zeigen wir Ihnen Operaide und wie es ihn übernehmen würde.

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  • Vom Lastenheft zum Angebot

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