Aufträge im ERP statt im Postfach.Geprüft gegen Ihre Stammdaten.

Eine einfache App läuft in einer ersten Version nach wenigen Stunden, eine umfangreiche nach wenigen Tagen. Das hängt vor allem davon ab, welche Systeme Sie anbinden. Im AI Bootcamp entwickeln Ihre Teams mit uns in fünf Tagen ihre ersten Apps und bringen sie in den Alltag.

Fachexperten entwickeln mit No-Code im App Builder. Entwickler erweitern die Apps im Code in Operaide Studio. Die IT behält die Kontrolle über KI-Modelle, Daten und Zugriffe. Auf Wunsch entwickeln unsere Engineers die erste Version mit Ihnen, etwa im AI Bootcamp.

Ja. Sie warten nicht auf einen Konnektor aus einem Katalog. Jede Anbindung wird über REST oder MCP für Ihr System entwickelt, auch für ERP, CRM, EDI, Portale, ältere Systeme und Eigenentwicklungen. Die Verbindungen richten Sie einmal in der Plattform ein. Ihre Apps nutzen sie mit den Zugriffsrechten, die Sie festlegen. Passwörter im Code gibt es nicht.

Nur, wenn Sie es so entscheiden. Operaide läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Für jeden Schritt einer App wählen Sie das KI-Modell. Sensible Daten verarbeitet ein lokales Modell auf eigener Hardware, alles andere auch ein Frontier-Modell in Ihrem Cloud-Tenant. Eine App kann personenbezogene Daten zuerst lokal entfernen, bevor etwas ein Cloud-Modell erreicht. Jede Ausführung wird protokolliert. So sehen Sie, welche Daten wohin gegangen sind.

Nein. Operaide läuft auch air-gapped, ganz ohne Internetverbindung. Sie nutzen dann selbst gehostete KI-Modelle und übermitteln die aggregierten Nutzungsdaten als Datei. Mit Verbindung sendet Operaide diese Daten einmal täglich an den Operaide Audit Service.

Nur, wo Sie es erlauben. Meist gehen saubere Aufträge mit einem Klick Ihres Teams ins ERP. Aufträge mit Abweichungen warten auf einen Menschen. Jeder Schritt wird protokolliert.

Die App markiert sie und schlägt den passendsten Treffer aus Ihren Stammdaten vor. Ein Mensch entscheidet, und die Entscheidung kann zur Regel für das nächste Mal werden.

Kommerzielle, europäische und selbst gehostete KI-Modelle: OpenAI, Anthropic, Mistral, Azure, Google, Amazon Bedrock, OpenRouter und weitere, oder Open-Source-Modelle über Ollama oder LM Studio. Ihre Administratoren richten sie ein. Jeder Schritt einer App kann dabei ein eigenes KI-Modell nutzen, passend zu seiner Aufgabe.

Ja. Die Apps lesen E-Mails, PDFs, Word- und Excel-Dateien, Scans, Faxe und Fotos, samt Tabellen, Handschrift und Stempeln. Wie gut das gelingt, hängt vom KI-Modell ab, und heutige Modelle sind darin sehr gut. Bei Unsicherheit markiert die App das Dokument für eine Prüfung durch einen Menschen.