Agentische KI für den Handel.Auf Ihrer Infrastruktur.

Produkte, die in der EU verkauft werden, auch online, brauchen vollständige Sicherheitsinformationen, Herstellerangaben und Warnhinweise. So unterstützt Operaide: Apps prüfen Produktdaten auf fehlende Sicherheitsinformationen, bevor ein Artikel online geht. Ein Mensch gibt frei, jeder Schritt wird im Tracing erfasst.

Risikomanagement und Meldung von Vorfällen. Herstellung, Verarbeitung und Vertrieb von Lebensmitteln zählen zu den erfassten Sektoren. So unterstützt Operaide: Läuft in Ihrem Sicherheitsbereich, mit SSO, Rollen und Tracing Schritt für Schritt. Sie entscheiden, wann Updates eingespielt werden.

Kontrolle über personenbezogene Daten wie Kunden-, Auftrags- und Kontaktdaten. So unterstützt Operaide: Apps und ihre Daten liegen auf Ihrer Infrastruktur. Für jede App wählen Sie, welche KI-Modelle die Daten verarbeiten und wo sie laufen.

Transparenz, Dokumentation und menschliche Aufsicht für die KI-Systeme, die Sie einsetzen. So unterstützt Operaide: Tracing jeder Ausführung Schritt für Schritt, Freigaben durch Menschen und Audits: eine Bewertung nach dem EU AI Act für jede App.

Eine einfache App läuft in einer ersten Version nach wenigen Stunden, eine umfangreiche nach wenigen Tagen. Das hängt vor allem davon ab, welche Systeme Sie anbinden. Im AI Bootcamp entwickeln Ihre Teams mit uns in fünf Tagen ihre ersten Apps und bringen sie in den Alltag.

Ja. Sie warten nicht auf einen Konnektor aus einem Katalog. Jede Anbindung wird über REST oder MCP für Ihr System entwickelt, auch für ERP, CRM, EDI, Portale, ältere Systeme und Eigenentwicklungen. Die Verbindungen richten Sie einmal in der Plattform ein. Ihre Apps nutzen sie mit den Zugriffsrechten, die Sie festlegen. Passwörter im Code gibt es nicht.

Nur, wenn Sie es so entscheiden. Operaide läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Für jeden Schritt einer App wählen Sie das KI-Modell. Sensible Daten verarbeitet ein lokales Modell auf eigener Hardware, alles andere auch ein Frontier-Modell in Ihrem Cloud-Tenant. Eine App kann personenbezogene Daten zuerst lokal entfernen, bevor etwas ein Cloud-Modell erreicht. Jede Ausführung wird protokolliert. So sehen Sie, welche Daten wohin gegangen sind.

Ja. Die Apps bearbeiten Anfragen, Aufträge und Dokumente parallel. Spitzen wie eine Hochsaison oder die Stunden nach einer Störung brauchen deshalb kein zusätzliches Personal. Jede App läuft in einem eigenen Prozess und kann einen eigenen Docker-Container bekommen, für maximale Skalierbarkeit. Ihr Team kümmert sich nur um die Fälle, die die App markiert.

Ja. Die Apps lesen E-Mails, PDFs, Word- und Excel-Dateien, Scans, Faxe und Fotos, samt Tabellen, Handschrift und Stempeln. Wie gut das gelingt, hängt vom KI-Modell ab, und heutige Modelle sind darin sehr gut. Bei Unsicherheit markiert die App das Dokument für eine Prüfung durch einen Menschen.